Aprende Python, análisis de datos, machine learning y visualización profesional
La ciencia de datos es una de las profesiones más demandadas del siglo XXI. Las empresas necesitan profesionales capaces de extraer insights valiosos de sus datos para tomar decisiones estratégicas informadas.
Este IT course te enseña las habilidades fundamentales para trabajar como Data Scientist, Data Analyst o ML Engineer. Desde la recolección y limpieza de datos hasta la construcción de modelos predictivos complejos.
Python fundamentals, NumPy para computación numérica, Pandas para manipulación de datos, Jupyter Notebooks para análisis interactivo.
Matplotlib, Seaborn, Plotly para gráficos interactivos, dashboards con Streamlit, storytelling con datos, mejores prácticas de visualización.
Estadística descriptiva e inferencial, distribuciones de probabilidad, pruebas de hipótesis, intervalos de confianza, correlación y regresión.
Algoritmos supervisados y no supervisados, scikit-learn, validación de modelos, feature engineering, ensemble methods, XGBoost.
Redes neuronales, TensorFlow y Keras, CNNs para visión por computadora, RNNs para series temporales, transfer learning.
Predicción de churn, análisis de sentimientos, sistemas de recomendación, detección de fraude, forecasting de ventas.
Múltiples oportunidades laborales en empresas tecnológicas y tradicionales
5 meses intensivos (400 horas)
Opción part-time: 9 meses
Intensivo: Lunes a Viernes 9:00-16:00
Part-time: Martes y Jueves 18:00-22:00 + Sábados 9:00-14:00
5.200€ (Intensivo) - 4.600€ (Part-time)
Becas y financiación disponible
Conocimientos básicos de matemáticas
No se requiere programación previa